От «мозга в банке» к деятелю — агенты, мультимодальность и современный ландшафт ИИ

От «мозга в банке» к деятелю — агенты, мультимодальность и современный ландшафт ИИ
1

От ответа к действию

Tool Use и ReAct превращают оракула, который только говорит, в систему, которая ставит шаги, вызывает инструменты и проверяет результат.

1.1Стеклянный потолок текстовой модели
1.2Function Calling
1.3Цикл агента: ReAct
1.4Что такое агент
2

Агенты-программисты

Код стал первым зрелым полигоном для агентов: его можно запускать, тестировать и итеративно исправлять по объективной обратной связи.

2.1Код как первый полигон
2.2Как работает кодинг-агент
2.3Лестница автономности
2.4Тень автономности
3

MCP: универсальная розетка для ИИ

Стандартизация подключения инструментов снимает проблему множества ручных интеграций и делает агентность массовой.

3.1Зоопарк интеграций
3.2MCP как USB-C для ИИ
3.3MCP-клиенты и серверы
4

Память и знания: RAG

RAG даёт модели открытую книгу и долговременную память: нужные фрагменты находятся по смыслу и возвращаются в контекст.

4.1Замороженный мозг
4.2RAG как открытая книга
4.3Поиск по смыслу
4.4Память агента и контекст
5

Мультимодальность

Модель получает органы чувств: изображения, звук и голос становятся частью общего потока, а Computer Use соединяет зрение с действиями.

5.1Мир не только текст
5.2Одна карта смыслов
5.3Зрение, слух и голос
5.4Нативная мультимодальность
5.5Не только понимать, но и творить
5.6Computer Use
6

Где мы стоим сегодня

Финальная рамка занятия: локальные модели возвращают ИИ на личные устройства, агентность приближает разговор об AGI, а автономность усиливает вопросы безопасности.

6.1ИИ возвращается домой
6.2Что такое AGI
6.3Большие вопросы