Занятия и лекции
Основные страницы курса в порядке прохождения.
1
LLM — как работают большие языковые модели
От сбора данных и токенизации до трансформера, обучения и «думающих» моделей — с интерактивами на каждом шаге
→
2
От смысла к действию — семинар 25 + 45 минут
Компактная теоретическая версия занятия про устройство LLM для короткого формата
→
3
Агентные системы — визуализации занятия 2
Из чего состоит агент: цикл размышления, инструменты, память и мультиагентные системы
→
4
Инструменты, MCP и Skills для образования
Как агент подключается к внешнему миру: каталоги MCP-серверов, навыки и наборы для педагога
→
5
Лекция 3.3 · Персонализация и тьюторство с помощью ИИ
Эффект тьюторства, ИИ-тьюторы, мировые и российские кейсы, готовые промпты для внедрения
→
6
Лекция 4.1 · Цифровой след: методы сбора и анализа
Активный и пассивный след, семь паттернов поведения студентов, LLM-аналитик и этика данных · 2 академических часа
→
7
Лекция 4.2 · Подготовка, очистка и визуализация данных
Четыре «греха» грязных данных, три шага очистки и два ИИ-помощника: Present Simple и Claude
→
8
Лекция 4.4 · Управление качеством данных и цифровая безопасность
Штрафы по 152-ФЗ, кейс Минпросвещения, как читать политику конфиденциальности и сравнение GigaChat, ChatGPT, Claude
→
?
Ответы на вопросы участников
Локальный ИИ на предприятии и другие вопросы, прозвучавшие на занятиях
→
Интерактивные демонстрации
Каждое демо встроено в своё занятие, но открывается и как отдельная страница — удобно выводить на проектор.